LLaMA

  • LLaMA steht für „Large Language Model Meta AI“.
  • LLaMA ist eine KI-Sprachmodell-Reihe, entwickelt von Meta (ehemals Facebook).
  • LLaMA wurde erstmals im Februar 2023 öffentlich vorgestellt.
  • LLaMA-Modelle sind „Open-Source“ und können von jedem nach Registrierung heruntergeladen und eingesetzt werden.
  • Ziel von LLaMA ist es, eine offene, leistungsstarke Alternative zu GPT und anderen kommerziellen KI-Modellen zu bieten.
  • Die erste Version hieß LLaMA 1; inzwischen gibt es LLaMA 2 (veröffentlicht Juli 2023) und LLaMA 3 (veröffentlicht im Frühjahr 2024).
  • LLaMA 2 wurde in verschiedenen Größen (7B, 13B, 70B Parameter) veröffentlicht.
  • LLaMA 3 ist noch leistungsfähiger und in Versionen mit bis zu 400 Milliarden Parametern angekündigt.
  • LLaMA-Modelle zeigen hohe Leistungsfähigkeit bei vielen Benchmarks, vergleichbar mit ChatGPT (GPT-3.5, GPT-4) und Google Gemini.
  • LLaMA kann Texte generieren, Fragen beantworten, Code schreiben und einfache Analysen durchführen.
  • Die Modelle lassen sich lokal (z. B. auf Servern, PCs oder Laptops mit ausreichend GPU) betreiben.
  • LLaMA ist insbesondere in der Forschung und bei Open-Source-Entwicklung beliebt.
  • Unternehmen können LLaMA-Modelle kommerziell nutzen, was eine wichtige Besonderheit im Vergleich zu GPT-4 ist.
  • Viele KI-Startups und Forschungsprojekte weltweit nutzen LLaMA wegen seiner offenen Lizenz und Anpassungsfähigkeit.
  • LLaMA wird kontinuierlich weiterentwickelt und verbessert (Fehlerreduktion, längere Kontextfenster, Multimodalität).
  • Meta hat LLaMA und seine Weiterentwicklungen in eigene Produkte wie Facebook, Instagram und WhatsApp integriert.
  • Die LLaMA-Modelle unterstützen mehrere Sprachen, am besten funktioniert die KI aber auf Englisch.
  • LLaMA ist als Grundlage vieler Chatbots und Assistenzsysteme im Einsatz, z. B. „Meta AI“.
  • Die LLaMA-Modelle sind frei verfügbar, aber teilweise an Nutzungsbedingungen (z. B. keine Nutzung für illegale Aktivitäten) gebunden.
  • LLaMA 3 ist Teil des aktuellen KI-Wettlaufs und wird von Experten als wichtige Open-Source-Alternative im KI-Bereich gesehen.